🧮 페르미 추정 계산기

페르미 추정은 정확한 답을 구하는 것이 목적이 아닙니다. 일반적으로 실제 값의 1/3~3배 범위에 들어가면 좋은 추정으로 평가합니다. 예를 들어 실제 값이 100이면 33~300 사이의 추정도 합리적이라고 봅니다. 이는 "자릿수의 정확성(order of magnitude)"으로 표현되며, 페르미 추정의 핵심 가치는 정확성이 아닌 사고 과정과 의사결정 도움입니다.

민감도 분석을 통해 찾을 수 있습니다. 각 변수를 동일한 비율(예: +20%)로 변경했을 때 결과가 가장 크게 변하는 변수가 가장 민감한 변수입니다. 본 도구의 시나리오 비교 탭에서 자동으로 민감도 그래프를 표시합니다. 가장 민감한 변수일수록 추정 정확도에 큰 영향을 주므로, 해당 변수에 대해서는 더 정확한 데이터를 찾는 것이 좋습니다.

네, 비즈니스 분석에서 매우 자주 사용되는 방법입니다. 특히 신사업·창업 단계에서 정확한 시장 데이터가 없을 때 페르미 추정으로 TAM·SAM·SOM을 계산하는 것이 표준입니다. 다만 의사결정에는 다음을 함께 활용하세요: ① 실제 시장 조사(설문·인터뷰), ② 산업 보고서(KISDI, 한국정보화진흥원 등), ③ 경쟁사 분석. 페르미 추정은 빠른 초기 추정에 적합하며, 구체적 사업 결정에는 정밀 데이터가 필요합니다.

아닙니다. 변수가 많을수록 오히려 부정확해질 수 있습니다. 각 변수에 작은 오차가 곱해지면서 누적되기 때문입니다. 페르미 추정의 권장 변수 개수는 4~7개입니다. 너무 적으면(1~2개) 단순한 곱셈에 불과하고, 너무 많으면(8개+) 오차가 누적됩니다. 적절한 4~5개 변수로 핵심을 분해하는 것이 가장 효과적입니다. 본 도구의 템플릿은 모두 4~5개 변수 구조로 설계되어 있습니다.

다음 방법으로 검증할 수 있습니다: ① 다른 방식으로 다시 추정(Top-down vs Bottom-up — 시장 규모를 인구로 추정 vs 매출로 추정), ② 실제 데이터와 비교(통계청·산업협회 보고서), ③ 시나리오 비교(보수적·기준·낙관적이 합리적 범위인지), ④ 동료·전문가 의견(다른 사람도 비슷한 추정을 하는지). 페르미 추정은 항상 검증과 함께해야 정확한 의사결정에 활용 가능합니다.